¿Por qué se usa?
Porque los modelos pueden cometer errores, interpretar mal un contexto o producir una respuesta plausible pero incorrecta.
¿Dónde es especialmente importante?
En decisiones sensibles, cambios de datos, seguridad, cumplimiento y acciones que tengan consecuencias reales.
¿La IA pierde utilidad por necesitar revisión?
No. Puede acelerar análisis o preparación de trabajo y dejar la validación final a una persona.
Aplicación práctica
Un sistema puede sugerir una clasificación, detectar una anomalía o preparar un resumen, mientras un usuario confirma la acción.