¿En qué se diferencia del preventivo?
El preventivo actúa según intervalos definidos; el predictivo intenta apoyarse en señales reales del activo.
¿Qué datos pueden utilizarse?
- temperatura;
- vibración;
- horas de uso;
- fallas anteriores;
- reemplazos;
- mediciones de sensores.
¿Necesita siempre inteligencia artificial?
No. Puede comenzar con reglas, umbrales y análisis estadístico antes de incorporar modelos más complejos.
¿Qué condición es fundamental?
Tener datos históricos suficientemente confiables y relacionados con el activo correcto.